Uma das formas mais comuns e econômicas de detectar o câncer do colo do útero é o exame de Papanicolaou, no qual as células são raspadas do colo do útero de uma mulher e enviadas para um laboratório para análise. Mas esse método exige equipamentos e conhecimentos médicos que nem sempre estão disponíveis em alguns países de baixa renda. Agora, os cientistas estão criando um aplicativo que esperam usar inteligência artificial para identificar células pré-cancerosas ou cancerígenas com apenas uma fotografia.
O aplicativo está sendo desenvolvido por pesquisadores do National Institutes of Health e Global Good; o último é um esforço conjunto de Bill Gates e da empresa de invenções Intellectual Ventures. Seus resultados preliminares, publicados on-line em janeiro no Journal of National Cancer Institute , sugerem que tal abordagem poderia melhorar significativamente o diagnóstico de câncer do colo do útero em locais com poucos recursos.
As taxas de câncer do colo do útero são maiores em países ou regiões que não dispõem dos recursos para realizar testes de Papanicolau. Os profissionais de saúde nessas áreas costumam usar uma técnica diagnóstica menos precisa, na qual limpam o colo do útero com ácido acético diluído e visualmente o inspecionam em busca de pontos brancos que possam sinalizar células anormais.
Durante um período de sete anos, os pesquisadores do NIH rotineiramente fotografaram os cervicais de mais de 9.400 mulheres na Costa Rica. Eles usaram essas imagens para treinar um algoritmo de IA para reconhecer características de tecido anormal – e prever o desenvolvimento tardio do câncer. Quando o algoritmo analisou novas imagens, teve melhor desempenho do que um perito clínico por inspeção visual.
“Ficamos surpresos ao ver que os computadores poderiam ver com muito mais sensibilidade e clareza quais cervos são ou não pré-cancerosos”, diz Mark Schiffman, epidemiologista molecular do Instituto Nacional do Câncer e autor sênior do estudo. “Eu realmente pensei que [a IA] estava trapaceando.” Os cientistas planejam implementar seu algoritmo em telefones celulares e têm como objetivo treinar futuras iterações do programa com fotos de câmeras digitais.
Fonte:Cervical Cancer App” em Scientific American 320,
